Data Scientist – Área de Inteligencia Artificial en SANTIAGO

publicado
11/12/2025
horario
08:00 - 18:00
tipo trabajo
Indefinido
salario
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descripción de la oferta

publicado
11/12/2025
región
RM Región Metropolitana de Santiago
locación
SANTIAGO
sector
Tecnología Informática
nivel de estudios
no especificado
habilidades
-Experiencia: Al menos 2 años de experiencia en cargos similares , con experiencia comprobable en análisis de datos y proyectos de inteligencia artificial. -Lenguajes de Programación: Manejo avanzado de Python o R. -Frameworks ML: Experiencia con librerías de machine learning como TensorFlow, Scikit-learn o PyTorch. -Bases de Datos: Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB). -Cloud: Uso de plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). -Visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Tableau, PowerBI o Matplotlib).
horario
08:00 - 18:00
contacto
ALEJANDRO.MORENO@RANDSTAD.CL

Desde Randstad Professionals estamos buscando un/a Data Scientist con sólida orientación a resultados y alto pensamiento analítico para unirse a un equipo de vanguardia en la industria de telecomunicaciones.

Serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas y redes , desarrollando modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial que optimicen procesos, mejoren la experiencia del cliente y generen ventajas competitivas.
 
 

Responsabilidades Clave

Tu rol se centrará en el ciclo completo de los datos y el modelado:

  • Modelado Predictivo: Desarrollarás, entrenarás y validarás modelos estadísticos y de machine learning para abordar desafíos de negocio como churn, detección de fraudes, optimización de red y segmentación de clientes.
  • Ingeniería de Datos: Recopilarás, limpiarás y organizarás grandes volúmenes de datos generados por los servicios y sistemas de telecomunicaciones.
  • Implementación y Colaboración: Implementarás soluciones de IA en colaboración con equipos técnicos y de negocio.
  • Comunicación: Visualizarás y comunicarás resultados de análisis e impacto a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Ética: Asegurarás el uso responsable y ético de los datos, cumpliendo con las normativas de privacidad y seguridad.

 

Requisitos Técnicos Obligatorios

Buscamos una base técnica sólida y práctica:

  • Experiencia: Al menos 2 años de experiencia en cargos similares , con experiencia comprobable en análisis de datos y proyectos de inteligencia artificial.
  • Lenguajes de Programación: Manejo avanzado de Python o R.
  • Frameworks ML: Experiencia con librerías de machine learning como TensorFlow, Scikit-learn o PyTorch.
  • Bases de Datos: Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB).
  • Cloud: Uso de plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Tableau, PowerBI o Matplotlib).

 

Requisitos Académicos y Competencias

  • Educación: Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Habilidades: Pensamiento analítico y crítico , proactividad e innovación , comunicación efectiva y capacidad de trabajo interdisciplinario.

responsabilidades

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