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Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.
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Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
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Desarrollar modelos estadísticos, analítica y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure).
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Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
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Interactuar con áreas de negocio para comprender la necesidad y traducirlas en desarrollos técnicos.
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Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
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Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica; asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
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Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
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Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia.
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Tener formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados.
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Experiencia comprobable en Analítica avanzada,Ciencia de Datos y AI.
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Conocimientos para desarrollar diferentes etapas de una solución de AI/ML: PoC, MVP, Pilot, Producción.
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Capacidad para trabajar en forma independiente.
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Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando Python (preferiblemente en la nube) y manejo intermedio o avanzado de SQL.
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Nivel intermedio/avanzado de inglés (escritura, lectura y oratoria).
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Curiosidad por comprender el negocio y poder interactuar con áreas no técnicas.
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Habilidades para presentar resultados de manera clara y efectiva mediante la creación de presentaciones con su storytelling, visualizaciones, etc.
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Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente de forma metódica y disciplinada.
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Experiencia en entornos Agile/Scrum, preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
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Stack tecnológico mandatorio: Python, Jupyter notebook, Git, SQL, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Pytorch.
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Experiencia en el uso de LLMs mediante prompting y APIs y su aplicación a casos de negocio
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Sólidos conocimientos de Prompt Engineer.
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Tienes pensamiento estratégico, habilidades de comunicación efectiva, capacidad de negociación y resolución de conflictos, visión de negocio y capacidad para la gestión de proyectos, así como sólidas habilidades analíticas.
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Cuentas con conocimientos y experiencia en el uso de herramientas Cloud, preferentemente Azure, dentro del ecosistema de datos, así como en herramientas de reporting y visualización como PowerBi, Tableau, Grafana, etc.
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Posees experiencia y/o certificaciones en metodologías ágiles.
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Tienes conocimientos intermedios avanzados de NLP.
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Tienes experiencia en plataformas del tipo: Databricks, Domino, etc.
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Estás familiarizado con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch, etc.
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Tienes experiencia en desarrollo de soluciones de Computer Vision.
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Tienes conocimientos básicos de IT
