Desde Randstad Professionals estamos buscando un/a LLM Engineer Senior para integrarse al Área de Inteligencia Artificial de una empresa líder en la industria de telecomunicaciones. Este rol es responsable del diseño, desarrollo, optimización e implementación de soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM).
Tu misión será crear aplicaciones de IA generativa que impacten directamente en la eficiencia operacional y la experiencia del cliente. Este no es un rol de investigación pura; es de Ingeniería de Producción en la vanguardia de la IA.
Responsabilidades Clave (Foco en Ingeniería y Producción)
Te centrarás en la ingeniería y el despliegue de modelos a gran escala, asegurando rendimiento y confiabilidad:
- Ingeniería de Modelos: Diseñarás arquitecturas de modelos de lenguaje , aplicarás técnicas avanzadas de Fine-Tuning (como LoRA y QLoRA) y desarrollarás estrategias de entrenamiento con conjuntos de datos específicos.
- MLOps y Despliegue Robusto: Construirás infraestructura MLOps robusta para entrenamiento e implementación , utilizando Docker y Kubernetes para garantizar la escalabilidad de los deployments.
- Optimización de Rendimiento: Optimizarás el rendimiento de los modelos mediante técnicas de cuantización y compresión , implementando soluciones de computación distribuida y utilizando programación GPU (CUDA) para la eficiencia en inferencia.
- Sistemas RAG: Evaluarás e implementarás activamente técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG) utilizando bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma).
- Monitoreo: Monitorearás el rendimiento de modelos en producción e implementarás mejoras iterativas , asegurando el cumplimiento de SLAs definidos.
Requisitos Técnicos Obligatorios (Excluyentes)
Buscamos un perfil Senior con un background sólido en Ingeniería de Software y Machine Learning.
- Experiencia Específica: Mínimo 3-5 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones de Machine Learning , con 2-3 años de experiencia directa con Large Language Models (LLM).
- Frameworks y Herramientas: Dominio avanzado de Python , experiencia práctica con PyTorch o TensorFlow , y dominio de la librería Hugging Face Transformers.
- Arquitectura de LLM: Comprensión profunda de arquitecturas Transformer (GPT, LLaMA, BERT) y familiaridad con técnicas de adaptación de parámetros eficientes (LoRA)
- Infraestructura: Experiencia con Docker y Kubernetes y familiaridad con plataformas Cloud (AWS, Google Cloud o Azure).
Lo que te Ofrecemos (Crecimiento y Beneficios)
- Desarrollo Profesional: Acceso a cursos de formación continua en IA y ML , y participación en conferencias y eventos de la industria.
- Carrera de Crecimiento: Oportunidades claras para crecer hacia roles de Liderazgo Técnico (Tech Lead, Architect).
- Ambiente y Recursos: Equipamiento de alta performance con GPU y acceso a recursos cloud.
- Condiciones: Contrato Indefinido , seguro de salud complementario y bonificación por desempeño.
